InfluxDB

Erfassen, organisieren und verarbeiten Sie große Mengen an hochauflösenden Daten, um in Echtzeit intelligente Systeme zu betreiben.

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Zeitreihen-Datenbank

Quelle: DB Engines

Über 1 Mrd.

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Vereinfachen Sie das Management von Zeitreihendaten

Verwandeln Sie umfangreiche, hochfrequente und hochauflösende Zeitreihendaten in verwertbare Informationen, ohne Leistungseinbußen.

Erhalten Sie eine schnelle Datenaufnahme, Echtzeitabfragen und nahtlose Skalierbarkeit in einer hochleistungsfähigen operativen Datenbank. Diese kann unbegrenzte Mengen an Zeitreihendaten bewältigen, selbst wenn die Datenkomplexität und Kardinalität zunehmen.

VBetreiben Sie InfluxDB in jeder Umgebung – in der Cloud, vor Ort oder am Edge – im großen Maßstab. InfluxDB besteht aus der Kerndatenbank und der Speicher-Engine, einer API und einem Ökosystem von Tools und Integrationen zur Verwaltung von zeitreihen Daten.

Führen Sie InfluxDB 3 dort aus, wo Sie es benötigen

InfluxDB 3
Enterprise

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Für skalierte Datenlasten und den Einstieg

Ideal für den Einsatz vor Ort, in der Private Cloud, oder am Edge.

InfluxDB 3 Cloud Serverless

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Für kleine Workloads und den Einstieg

Unser vollständig verwalteter Service für kleine Workloads mit InfluxDB bietet Multi-Tenancy, elastische Skalierung, SQL-Unterstützung und nutzungsbasierte Preisgestaltung.

Benutzerdefinierte Bereitstellung

Starten Sie ein Proof of Concept

Für skalierte Datenlasten

Nutzen Sie unseren vollständig verwalteten Single-Tenant-Service oder steuern Sie Ihre Infrastruktur: vor Ort, in der Private Cloud oder als Edge-Bereitstellung.

Warum InfluxDB

Zweckorientiert +

Wir haben InfluxDB 3 als spaltenbasierte Datenstruktur auf Apache Arrow aufgebaut, wodurch es skalierbarer, widerstandsfähiger und leistungsfähiger ist als je zuvor. Erfassen Sie Daten im großen Maßstab und fragen Sie diese ab um ihre Echtzeitanalyse zu unterstützen.

Lebendiges Ökosystem für Entwickler +

Entwickeln Sie mit InfluxDB 3 auf die für Sie passende Weise. Nutzen Sie bekannte Sprachen (wie SQL), Tools (Grafana, Tableau und Apache Superset) und offene Ökosysteme, um Datenpipelines zu vereinfachen, Anwendungen schneller zu erstellen und zu integrieren und den und den Wert Ihrer Zeitreihendaten zu maximieren.

Verwenden Sie die neue Processing Engine, um benutzerdefinierten Python-Code direkt in der Datenbank auszuführen, um Zeitreihendaten zu transformieren, anzureichern und darauf zu reagieren, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Daten zur Verarbeitung in externe Systeme zu verschieben.

Offener Datenzugriff +

In InfluxDB 3 werden Daten als Parquet-Dateien gespeichert. Eine offene Datenaustausch-Spezifikation wie Iceberg / Delta Sharing ermöglicht den direkten Zugriff auf diese Dateien für Analysen, BI- und ML-Workloads. Dies beseitigt Datensilos und vereinfacht die Integration von Zeitreihendaten in moderne Datenstacks ohne komplexe ETL-Pipelines.

Reduzierte Gesamtbetriebskosten +

InfluxDB 3 speichert Daten als Apache Parquet-Dateien. Nutzen Sie die überlegene Datenkompression von Parquet zur Speicherung von mehr hochauflösenden Daten auf weniger Speicherplatz um Ihre Gesamtbetriebskosten zu senken.

Sicher und zuverlässig +

InfluxDB 3 verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung, sodass sie immer sicher sind. Es entspricht den SOC 2 Type II-Standards und ist nach ISO/IEC 27001:2013 und ISO/IEC 27018:2019 zertifiziert.

Verbinden Sie InfluxDB mit Ihren Systemen

Maximieren Sie Ihre Produktivität mit vertrauten Tools, einschließlich einer RESTful-API, Client-Bibliotheken in vielen Programmiersprachen, Open-Source-Integrationen und nativer SQL-Unterstützung.

Verbinden Sie sich mit Google Data Studio und anderen BI-Werkzeugen oder Datenbanken mit Open-Source-ODBC- und JDBC-Plugins basierend auf Flight SQL.

Über 5.000 nahtlose Integrationen leicht gemacht.

Entwickler entscheiden sich für InfluxDB

Mehr Downloads, mehr Open-Source-Nutzer und eine stärkere Community als jede andere Zeitreihendatenbank weltweit.

Führen Sie einen Proof of Concept durch

Entwickler nutzen InfluxDB für:

IoT-Überwachung und Analyse

Sammeln Sie Sensor- und Gerätemetriken aus Fabriken, Produktionsstätten, Satelliten und intelligenten Geräten, um Prozesse zu optimieren und prädiktive Modellierung zu ermöglichen.

Netzwerküberwachung

Verfolgen Sie kritische Systeme und Geräte, um besseren Einblick in die Netzwerkleistung zu erhalten. Identifizieren und beheben Sie Probleme wie Geschwindigkeitseinbußen und Verbindungsfehler, bevor sie die Benutzer betreffen.

Überwachung von SaaS-Operationen

Verwenden Sie InfluxDB als Zeitreihen-Backend zum Erstellen von Software-as-a-Service-Anwendungen, um Beobachtbarkeit und Echtzeitanalysen für geschäftskritische Anwendungen und Dienste bereitzustellen, die direkte Auswirkungen auf Kunden haben.

Von Entwicklern geliebt, von Unternehmen vertraut

„[Wir] haben lange Zeit die Open Source-Version von InfluxDB verwendet … Die Umstellung auf das kommerzielle InfluxDB war ein strategischer Schritt zur Vereinheitlichung unserer Dateninfrastruktur. Damit wollten wir sicherstellen, dass wir über die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Echtzeitleistung verfügen, die wir brauchen, um mit der Produktion Schritt zu halten … und eine proaktive Wartung durchzuführen.“

„InfluxDB ist eine Hochgeschwindigkeits-Datenbank für Lese- und Schreibvorgänge. Stellen Sie sich vor: Die Daten werden in Echtzeit geschrieben, Sie können in Echtzeit lesen, und während Sie lesen, können Sie Ihr maschinelles Lernmodell anwenden. So können Sie in Echtzeit Vorhersagen treffen und Anomalien erkennen.“

„Wir hatten keine gute Möglichkeit, herauszufinden welcher Endpunkt das Problem verursachte und die Ursache schnell zu diagnostizieren... So begannen wir darüber nachzudenken, APIs zu überwachen. Und das führte uns auf diese Reise mit InfluxData.“

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Vereinfachen Sie das Management von Zeitreihendaten